近日，由阿里云举办的“云原生技术实践营-应用和容器实践专场”在广州顺利开展。kaiyun开云创新CEO马洪喜作为受邀嘉宾之一，参加了本次活动，分享了主题为“API+大语言模型，以非侵入式实现企业业务智能化变革”的演讲，向参会者展示了“API+大语言模型”这种模式将如何为企业带来智能化变革，并深入分享了企业云智一体化创新平台的建设思路。

API+大语言模型会带来怎样的变革

API+大语言模型会为企业带来哪些变革？关于这一主题，马洪喜总结了三点。

· 人与机器沟通方式的改变，从迁就电脑到“说人话”。不再是“人去将就系统或工具”，而是“让工具为人所用、为业务所生”。传统的以鼠标、键盘为代表的软件交互界面是人类为了迁就计算机的产物。大语言模型把“说人话”、“回归人之本性”为代表的 NUI(Nature User Interface) 交互方式变得触手可得。这种跟AI直接获取数据/答案的方式，势必是未来的走向，更是企业创新模式的变革。

· 系统和系统互动方式的改变，如何”跨系统、破烟囱”。企业内部每一个孤立的业务系统不再需要人为地、手动地去衔接打通，只需要将每个系统生成一个API存放在API应用商店里，利用AI技术随取随用。

· 企业研发创新方式的改变，不再是一整套一整套地开发，也不是反反复复地研发，而是“每天1个API”，积少成多、渐进式创新。

业务向智能化转变“道、法”层面的几个关注点

演讲中，马洪喜还分享了在企业结合AI技术帮助业务智能化的过程中，需要明确哪几个目标，需要重点关注的点有哪些？主要总结了以下几点：

· 锁定价值用户：业务智能化服务于谁，目标用户、价值用户是谁，一定要明确。当AI成为工具，每个使用者对于AI的需求度就有所不同，企业需要找到工具的价值所在，才能真正看到AI工具的效益。

· 避免推倒重来：企业曾经所建设的IT系统可能大部分难以跟AI去融合，所以目前进行业务性AI变革最合适的方式是——“四两拨千斤”，一步一步、渐进式地去纳入AI建设，无法一蹴而就，更不可能全部推倒重来。

· 关注政策法规：国外大模型系统，目前可能存在潜在性性能问题，甚至是数据泄露的风险，再基于目前的信创环境和政策方面的法规，采用国内的大模型也是一种非常不错的方式，比如可以试一试阿里云的大模型。

· 提前平台建设：做好底层平台的建设，结合微服务、容器、低代码等各项技术，建设好“平台工程”，为开发人员准备好生产力工具和生产要素。生产要素显而易见，便是企业的内部研发资产，通过API存储在企业API应用商店。

企业云智一体化创新平台的建设思路

如何实现API+大语言模型结合，并将其应用到企业业务系统中，这需要的便是企业云智一体化创新平台。在此次演讲分享中，马洪喜还深入的介绍了企业云智一体化创新平台的建设思路。

如上图所示，在应用层，面向各类业务人员，有传统的基于零代码或低代码方式构建的GUI交互方式，未来将引入AI助力来实现NUI交互。往下推导，面向技术人员，有高代码、低代码、大模型等一类的开发工具。此外，还有企业级服务市场提供生产素材，包括各种中间件、行业应用能力、通用能力等。再往下便是管理运维层，无论是多云或云变一体化环境，我们都可以通过AI去智能化调去数据监控，甚至是通过AI智能化运维。