NebulaAI_智能体_AI助手_AI Agent_AI应用开发平台-kaiyun开云创新

企业数智化智能体（NebulaAI）

NebulaAI（AI Agent）企业数智化智能体，打造“说人话就能办事儿”的企业AI新范式。聚焦于企业业务、私有云部署和企业业务能力拉通，解决企业日常工作、生产中的真问题、难问题、大问题。

融合大模型、RAG技术、工作流自动化、插件集成与知识库调用等多项不同领域技术，高效满足企业定制化需求，构建企业智能生态!

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NebulaAI能为您做什么？

零代码高效搭建AI应用

痛点描述：想搭建一个自己的AI应用，非专业开发者缺乏编程和开发技能，难以快速上手应用开发，传统开发流程复杂，耗时较长，难以快速响应市场变化。

解决方案

实现日常任务自动化；

减少重复性劳动；

显著提升工作效率；

促进创造力的发展；

定制化需求

痛点描述：企业级客户往往可能需要智能体系统能够无缝集成并调用其内部API，实现数据的双向流通和业务流程的自动化。

解决方案

加速产品和服务的创新；

降低技术门槛；

提供代码编写辅助；

简化开发流程；

私有文档库集成

痛点描述：尽管大型语言模型能够覆盖广泛的主题，但在特定专业领域，如医学、法律或工程学，模型可能因为训练数据中这些领域的样本不足而表现不佳，难以提供深度和精准的答案。

解决方案

平台具备海量文档的管理、合理的文档解析；

知识增强以及语义检索和召回；

可利用自己的知识库回答问题；

开放易用的优质插件

痛点描述：在构建AI应用程序的过程中，开发者常常面临寻找合适工具和组件的难题，这不仅耗费时间，也增加了项目的复杂度和成本。

解决方案

官方插件库涵盖了天气查询、火车票查询、文本处理、图像处理、语音处理、视频处理等多个功能强大的官方插件，提供一站式服务，显著加速AI应用的开发流程。

多行业场景应用沉淀

痛点描述：许多企业和个人在探索AI应用时，常常感到无从着手，尤其是在缺乏特定行业应用经验和案例积累的情况下。从零开始构建一个高效的AI应用，不仅耗时耗力，而且风险较高，因为缺乏行业最佳实践的指导。

解决方案

应用商店汇集了开箱即用的各类AI应用；

针对特定行业痛点和需求量身定制的行业场景应用经验包；

集成金融助手能力

痛点描述：证券银行领域的用户渴望为内部员工及客户提供高效、精准的财务报告、研究报告以及金融资讯的实时解读服务，但受限于缺乏专业且高精度的技术工具，这一目标往往难以达成。

解决方案

携手蚂蚁集团的金融助手，将阿里云通义千问的强大自然语言处理能力与蚂蚁集团深厚的金融领域知识库深度融合。

观看NebulaAI实际操作

高效搭建AI应用

无需代码基础，只要三步即可完成AI应用创建

知识库构建简便

无结构文档轻松导入，AI自动化生成知识语料

AI应用开放共享

支持应用开放给不同用户，实现资源最大化利用

常见问题

什么是 AI 智能体( AI Agent)？

智能体（AI Agent）是指能够感知其环境并采取行动以实现某种目标的实体。智能体可以是软件程序、机器人、或其他形式的系统。在商业和技术应用中，智能体的概念也被用来描述那些能够执行特定任务的自动化系统，他以云为基础，以AI为核心，构建了一个开放、立体感知、全域协同、精确判断和持续进化的智能系统，适用于智慧城市、企业智能化升级等多个场景。智能体是现代AI系统设计的基础，它们在游戏开发、机器人控制、智能家居、自动驾驶汽车、金融分析、医疗诊断等多个领域都有广泛应用。
什么是RAG?

RAG，全称为Retrieval-Augmented Generation，是一种在自然语言处理（NLP）领域中的模型架构。RAG的设计理念是结合检索（Retrieval）和生成（Generation）两种技术的优势，以增强模型在处理文本生成任务时的性能。传统的生成模型，如基于Transformer的模型，完全依赖于其训练数据集中的模式来生成文本。然而，这样的模型可能缺乏特定的、最新的或非常见的信息。相比之下，基于检索的模型可以返回与查询最相关的文档片段，但是它们往往缺乏生成流畅、自然的语言的能力。 RAG模型试图克服这两种方法的局限性，它的工作流程通常包括以下几个阶段： 1. 数据处理：对原始数据进行预处理和格式化，使之成为可被检索模型使用的形式，并存储在数据库中。 2. 检索：当用户提出一个问题或输入一段文本时，RAG模型首先使用检索机制从数据库中找出最相关的信息。 3. 增强：检索到的相关信息会被用来增强生成模型的输入，以提供更多的上下文和细节。 4. 生成：最后，增强后的输入被送入生成模型，以生成最终的文本输出。生成的文本应该包含检索到的关键信息，并且保持自然语言的流畅性和连贯性。 RAG模型特别适用于问答系统、文档摘要、对话系统等需要综合外部知识和创造性生成的任务。通过将检索和生成结合在一起，RAG能够提供更准确、更具体且更自然的文本输出，从而在很多方面优于单独使用检索或生成模型的性能。
什么是智能体中的工具？

是指用于辅助智能体（Agent）执行任务的一系列软件或硬件组件。在人工智能（AI）领域，智能体通常是指能够感知环境、处理信息、做出决策并采取行动以达到特定目标的实体。智能体工具则是智能体实现其功能的重要组成部分，它们可以是算法、库、框架、API（应用程序编程接口）、传感器、执行器以及其他任何有助于智能体完成任务的资源。
NebulaAI中的插件是什么？

插件是一组智能体工具的集合，这些插件可以为AI应用增加特定的功能，比如天气查询、新闻更新、旅行建议、办公效率工具、图片理解和多模态模型等。用户可以通过选择和组合这些插件来构建具有丰富功能的AI 应用。