前言

工业互联网不是互联网在工业的简单应用，而是具有更为丰富的内涵和外延。它以网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为保障，既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施，也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式，同时也是一种新业态、新产业，将重塑企业形态、供应链和产业链。

CloudOS，一站式云原生应用开发平台，全隔离底层IT、容器、K8s，100%聚焦应用。接下来通过两个制造业龙头企业案例，为大家展示讲述CloudOS（云原生应用开发平台）在工业互联网中的实践。

【CloudOS应用于某著名空调制造商工业互联网开发平台】

企业研发现状：

1. 该制造商目前拥有多套数据中心，主数据中心、各大云计算厂商分布在全球各地的云平台等。

2. 多数据中心下，客户当前应用的开发、业务的部署工作量大，没有统一的工业互联网平台，各研发能力无法聚焦；

3. 多数据中心下，客户当前的运维压力大。

企业诉求：

1. 行业能力标准化：制造商期望把工业互联网行业内分散的能力统一起来，形成统一的行业规范，做到标准化，成为行业的标杆，同时能够连通上下游企业务持续治理，进而服务整个行业。

2. 支撑平台统一化、规范化：建设统一的工业互联网平台，为开发者提供一个标准统一的研发支撑平台，规范研发生产环境，并将此平台开放给上下游企业。

基于CloudOS建设高效工业互联网开发平台：

1. 应用架构标准化：统一技术架构，促进应用标准化，规范化服务接入，服务持续治理。

2. 应用与技术解耦：提供应用开发框架与工具，支撑快速开发和上线，降低开发门槛。

3. 集成运行一体化：丰富的预集成服务，打造应用分布式架构，支撑应用的云化部署。

4. 业务服务化：通过对核心业务对象和处理逻辑的聚合和解耦，构建通用的业务服务能力，实现业务服务化，并逐步沉淀为全局共享的业务服务平台。

5. 智能化运维：通过多维度实时监控系统链路的每个节点和每个环节，提供自动化的监控手段，提升系统智能化运维能力。

6. 服务生态系统：通过服务化及服务开放构建服务生态系统，盘活企业内部各域的业务能力，支撑向工业互联网转型。

7. 部署集群：将于AWS公有云，主数据中心及DMZ等多个环境，各部署一套生产及测试平台。

【CloudOS应用于国内某龙头家电制造商工业互联网开发平台】

企业现状：

1. 客户为国内家电龙头行业，已建设工业互联网PaaS容器平台。期望将互联工厂模式知识化，同时集成各类资源，搭建一个集成化、数字化和智能化的服务平台，让用户可以全流程参与产品设计研发、生产制造、物流配送、迭代升级等环节，以“用户驱动”作为企业不断创新、提供产品解决方案的源动力，把以往“企业和用户之间只是生产和消费关系”的传统模式转化为“创造用户终身价值”的新模式。

2. 机理模型等非传统开发人员对底层IT技术接触少，缺少简单易用的开发环境；资料记录落后，无法了解业务模块间关系；业务逻辑（机理模型公式），缺乏共享复用机制。

企业诉求：

建设一套面向工业互联网机理模型的简单易用开发平台：

1. 一站式开发平台：实现机理模型的架构设计、开发、测试和发布。

2. 资产在线保存：将业务模块之间的关系保存在平台上【架构资产】，降低避免对特定人员的依赖，便于后续接手维护。

3. 资产共享复用：实现机理模型在开发团队之间的共享，避免重复开发。

4. 多集群发布：开发完成的机理模型发布到多套容器集群环境。

基于CloudOS建设高效工业互联网开发平台：

建设内容：

1. 可视化架构设计平台：实现机理模型的“拖拉拽”式快速设计。

2. DevOps开发平台：实现敏捷高效开发支撑，包括开发、测试、部署、CICD。

3. 应用商店平台：实现机理模型的分享复用。

4. 多云应用部署平台。实现应用的可视化一键部署到多集群生产环境。

带来的效果：

1. 整体开发效率提升了25%以上。整个页面上没有出现Docker、K8s、YAML文件等技术术语，极大的方便了开发人员快速开展开发工作。图形化架构编排产品方便保存机理模型模块间的架构关系；一键发布到测试环境，测试环境随需而建，免去了开发测试人员申请并搭建测试环境等一系列开销。

2. 开发平台支持22种开发语言，集成了300+个开发工具，支撑团队完成2000+个机理模型的开发。

结语

在工业互联网当中，CloudOS 聚焦于工业应用的敏捷创新和工业应用的灵活管理，帮助企业构建自主可控、敏捷可靠的工业数字化创新平台，实现数字化应用创新的敏捷化和能力共享化，为企业数字化应用创新和转型提供一体化能力支撑，加快企业数字化转型。